[Claire Chen], ako aj [Mark Zhao], stážistov v triede [Bruce Land] ‘s ECE5760 triedy v Cornell, vytvorili prácu zameranú na výrobu sektor: Kvalita-kontrola-kontrola vyrobených produktov automaticky Vizuálne skenovanie mnohých z nich, ako aj spracovanie pixelov jeden naraz. Čas, kedy je widget pochádza z riadku, je, keď musíte priniesť skutočných ľudí, aby ste skontrolovali. Táto práca využíva morfologický spracovanie obrazu až po dilatáciu, ako aj eróziu, aby ste hľadali chyby.
[Claire], ako aj [Mark] vyrábali simulovanú výrobnú linku so servomotorom poháňaným pásom, ktorý prináša sériu spreených cukríkov do rôznych fotoaparátu, ktoré ich skenuje. SOC s cyklónom v FPGA, ako aj ARM CORTEX-9, potom spracováva surové obrázky, aby vytvorili farbu objektu, zatiaľ čo beh s niekoľkými algoritmami hľadať chyby. FPGA sleduje presne to, koľko spresel, ktoré prešlo navyše k ich farbe, zachováva sa 99% úspešnosť s rýchlosťou 5-10 rámov za sekundu. FPGA tiež vyzerá na každý blob farby ako zbierka pixelov, pričom sa vytvorí konektivita, aby pomohla rozlišovať niekoľko sprení, ktoré sa navzájom dotýkajú.
Uistite sa tiež, že skontrolujte [Claire], ako aj [Mark] ‘s bicykel sonar projekt z predchádzajúceho semestra.
No Responses